阅读统计及读者分析对于网络媒体而言无疑具有重要的作用，一般的Blogger常常也会安装一个读者分析的工具，不时看看blog的浏览情况，但RSS的大量普及却为传统的阅读统计提出了新的挑战，如何更准确地统计RSS订阅数量及浏览量成为RSS服务商们需要解决的问题。
Feedburner在为用户提供的各种增值服务中，RSS阅读统计就是一项重要的基础服务。我没有使用过其他服务商的RSS阅读统计服务，但基于Feedburner在VC界以及Blog圈中的名声，我姑且认为Feedburner提供的RSS阅读统计服务即使不是最领先的，也能够达到行业的平均水准之上。但仔细分析Feedburner的统计结果，我却发现依赖它所提供的RSS统计仍存在着明显的缺陷：一是RSS订阅数据的统计并不准确，二是RSS订阅数据越来越不能反映出真实的阅读量。
RSS订阅数据的统计不准确：下图是我经过烧制的Feed在Feedburner中的订阅统计数据，很容易就可以发现我在Gougou中的订阅数并没有反映在其中（BTW，我的Blog有32个订阅数怎么没上狗狗的首页推荐榜，嘿嘿），而topim的20多个订阅数也没有统计在内（似乎topim现在连不上?可能对此有点影响）。有种可能性是Feedburner在统计中将所有来自Gougou的订阅当作一个用户（不过在订阅明细中也没有狗狗的踪影），如果这种可能性成立的话，那么其他的在线RSS阅读器也很可能被看作是只有一个用户订阅，造成整体订阅数据的巨大偏差。由于我的Feedsky的订阅人数较少，而且Feedsky提供的明细数据不足，无法进行详细分析，但估计与Feedburner存在同样的问题。

RSS订阅数据越来越不能反映真实的阅读量：由于新RSS阅读器的涌现以及Bloglines管道工的不时露面，许多RSS读者都开始在多个地方备份opml文件，但只由一个常用阅读器，其他的只是起订阅的用途而不会阅读。因此RSS订阅统计已经日益出现只反映订阅数，或者说虚增订阅数，但并不能反映实际的读者阅读量的情况。Feedburner所提供的点击统计虽然能够在一定程度上弥补这一缺陷，但对于像我这样提供全文RSS的用户，有许多读者只会在阅读器中阅读。
针对RSS阅读统计困难的局面，另一家RSS管理服务商Syndicate IQ提出了日均阅读量（Average Daily Readship）的统计方法，希望通过日阅读量来比照传统网站阅读的浏览量的概念，解决上述的RSS阅读统计的问题，不过或许是由于技术还不够成熟，或许是因为其他的原因，这一技术似乎还没有得到业界的认可。但无论如何，RSS阅读统计服务也会是RSS产业链上的重要一环，有志于抓住RSS发展机会的创业者也可以考虑从这一角度进入RSS领域。