Edgeio，一个名字拗口而且还在内测中的服务，引发了不少人的讨论，考虑到在它的背后是大名鼎鼎的Techcrunch的作者Michael Arrington，这也不足为奇。而Edgeio的业务模式无疑也是吸引大家讨论的一个重要因素。
如果你参加过去年的Blogger年会，或者你有阅读Isaac的blog，那你一定对于Isaac提出的全球最大的C2C平台有印象。但仅仅通过一个统一的Tag，再到Technorati去搜索，无疑在数量飞速增长后，会出现无法有效查找信息的问题。Edgeio也是从这一思路出发，提供去中心化的分类广告服务，将散落在众多去中心化的blog中的内容聚合在一起。你不再需要专门到某个分类网站上去注册，而只需要在你的blog中用特定的tag来标注你的文章，这样Edgeio就会将你的文章内容作为你想刊登的分类广告，再通过一些技术手段进行分类，在Edgeio的网站上呈现出来。
可重用的微内容，在我看来是web2.0的重要特性之一，而伴随着微内容而来的去中心化，却在一定程度上加大了读者信息搜寻的难度，也就出现了对于各种微内容聚合服务的需求，比如Edgeio这样的分类广告聚合、比如memeorandum这样的热点话题聚合、比如对产品和公司评价的聚合等等。微内容的结构化与可重用性，使得内容可以“一次生产、多次使用”，blog成为内容生产的中心，而这一领域的竞争似乎会发展成为技术能力的竞争因为内容不再依托于你的系统，内容来源对所有的竞争者都是公平的，如何为用户提供最好的使用体验与服务，技术就成为其中的关键，当然还有你的运营能力。
在聚合中，搜索引擎无疑占据着有利的地理位置。Technorati也在今天推出了一项新的服务Technorati Favorites。你可以将你喜欢的Feed添加到其中（支持opml导入），可以分享给其他人（这是我的），可以在那些Feed内容中搜索，可以将内容更新输出到你的blog上。这其实也就是一个在线RSS阅读器了，只是与一般的阅读器不同，它的内容没有区分来源，全部是按照更新时间来排序的。它甚至还支持RSS输出，似乎Dave Winer所倡导的新标准Reading List的功能也被它实现了一部分。
为去中心化的内容再找到一个个聚合中心点，是未来必然会形成的需求。在这样的聚合需求中，谁能够把握发展的机会？
ps. Blogbus似乎是第一个将blog与分类广告结合在一起的BSP，但在blogbus，似乎无法在发表某篇文章的时候将它作为分类广告发布出来。

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这是在CWR发的吕欣欣访谈的中文原文，不过英文版因为经过后期的补充和修改，所以内容稍有所出入，问题的顺序也有点不同，偷懒不调整了。
你为什么会产生创办feedsky的想法的？
回答：在做Feedsky之前，本来打算做一个BSP，后来调查的时候发现BSP很多，于是就在相关产业里面思考，认为RSS是未来很中心的一个东西，就决定做这部分了。
在创办Feedsky之前从事什么工作
答：在一家教育软件公司做市场部经理，负责公司市场方面的事情，不过也负责销售。
简单介绍一下Feedsky推出以来的发展情况
答：发展分为两个方面吧，一个是技术方面。在整个网站发展的过程中，走了一些弯路。好在现在进入了正轨，我们有很强的技术人员做CTO，负责整个网站架构规划。现在第三版的系统应该是定型的系统，以后Feedsky不会有大的改变，都会在这个架构上作稳定性的加固开发和功能扩展开发。
另一个发展是市场上的，我们这部分发展比较理想。现在我们帮助四个BSP，90多家网站在托管Feed。
你如何看待中国的RSS市场的发展？
答：目前RSS还属于起步阶段，对于RSS，国内还是认识不足，开发相应应用的也少。这个另外一方面也是跟目前做RSS相关应用的公司拿到投资的很少有关。相信在两年内，国内围绕RSS做应用开发的公司会越来越多。
Feedsky在发展过程中遇到的最大的困难是什么
答：还是技术问题，我们可以说是摸着石头过河，不过现在已经基本确立了未来整体的架构和开发方式。会按照这个结构进行开发。
目前与哪些公司达成了合作

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去年7月的时候曾经写过一篇Blog中文搜索引擎简单比较，半年多过去了，Google推出了自己的blog搜索引擎，Baidu还没有这方面的动作，Technorati在不断地改进，在国内也出现了奇波、中客、博搜等新的中文blog搜索引擎。
我选取了昨天blog圈的一个热门话题“google 黑板报”再进行一次简单的搜索比较，不过从结果上看，国内的blog搜索引擎不但没有改进，反而在退步。
测试评价的标准是收录的相关文章数量以及是否收录黑板报、CWR以及keso的三篇相关文章，分别判断其对blogger.com, 国内BSP以及独立域名Blog的收录能力，当然这三篇文章未必具有代表性，只是作个很简单的判断。(update：本来以为黑板报是使用独立域名的blogger.com服务，不过刚才看看可能不是）

先看几个主要的英文搜索引擎
Technorati：得到503个结果，不过剔除非相关结果后，实际搜索结果约70个，三篇文章均有收录；
icerocket: 得到61个结果，剔出非相关结果后，实际结果50个，似乎未收录黑板报与keso的文章；
Feedster：仅得到3条结果，Feedster这样的搜索能力要到中国拓展市场也不是什么好事啊，呵呵；
Google Blogsearch：得到125个结果，实际相关结果约85个，三篇文章均有收录；
Yahoo Blogsearch：上次比较中使用的Yahoo RSSsearch不知何故这次出不了任何结果，是用Yahoo Blogsearch得到6条结果，其中一条重复结果，全部相关，收录了keso以及CWR的文章。
上次测试中还比较过的Blogline、Blogpulse，由于搜索效果差，就不一一列出。
再看几个中文搜索引擎服务的结果
八方：这是上次测试中表现最好的国内搜索引擎，但这次却只有5条结果，而且全部为不相关结果，几乎都是spam blog；
Grassland：得到7条结果，全部相关，但三篇文章均未收录；
Feedsearch.net：得到11条结果，全部相关，但三篇文章均未收录；
Feedss：得到10050条结果，但其中没有任何相关结果；
Rsshow：无任何结果；
Booso：出错（Service Temporarily Unavailable）；(Update: Booso得到数万条结果，但没有任何相关结果）
号称最大的blog搜索引擎中客网：得到7条结果，无任何相关结果；
OKRSS：无任何结果；
李安科的奇波：得到6条相关结果，全部相关，三篇文章均未收录
七搜八搜：得到大约10条相关结果，三篇文章均未收录

比较的结果，很明显是Google Blogsearch和Technorati胜出，上次的赢家icerocket开始落伍了，而国内的所有服务商全线溃败，而且输得非常彻底。Blog搜索有没有独立的商业模式，我们姑且不论，但两次比较的结果至少说明要做好blog搜索引擎并不容易，甚至由于其实时性以及大量更新的特点，要比普通的网页搜索更难做好。或许我们需要等待百度的blog搜索引擎？
如果还有哪个中文blog搜索引擎我漏掉的话，欢迎大家指出，我再补充进去。
ps. 由于technorati、Google Blogsearch以及Icerocket的收录结果在不断更新，所以你们再去搜索的时候结果可能与我作测试的时候有所不同。
再ps. 大家可以玩玩这个中文搜索引擎比较的小游戏。

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如果你有经常阅读一些英文的web2.0和网络新服务介绍的blog的话，应该会留意到最近不少的Blog都在介绍DEMO上发布的一些很有意思的创新服务，比如Techcrunch和Software Only。
而今年秋天，DEMO就将在中国举办第一次的DEMO China活动。我们需要先来了解DEMO是什么？在DEMO China的网站上可以看到：
DEMO China是IT创新型企业面向风险投资商、IT决策者和国际媒体发布最新革命性技术和产品、寻找风险投资、寻求业务合作的高级别活动。
而在项目申请中更是明确地写：
如果所展示项目与以下所叙述的任何一条相符，该项目则无法参加DEMO China大会：
　 · 项目已经面市
　 · 项目是一个现存产品的升级版
　 · 项目处于一个已饱和的市场环境中，并将只产生微弱的市场影响
　 · 项目已经被技术或商业媒体详尽报道过
我已经有点等不及知道到底有哪些新项目会参加这个会议了，让我们期待9月的北京为我们带来更多的中文IT界的惊喜。

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Feedsky不久以前推出了RSS广告平台的测试，与卓越、窄告等公司合作的RSS广告应该不久就会上线。正如Google Adsense将很多人的注意力都吸引到上下文相关的广告服务上，RSS广告也被不少人认为是开展上下文相关广告的最佳平台之一，我原本也持有这样的看法。
不过今天看到的一篇文章却让我意识到RSS广告，并不是只上下文相关这么简单。
Google Adsense广告面向的用户有不小的比例来自于搜索引擎，而来自搜索引擎的读者与RSS订阅读者二者很可能有着截然不同的内容以及广告需求。一个搜索“佳能数码相机”而被带到一个佳能fans的blog上的读者，可能只是在寻找关于数码相机的资料为自己的购买作决策，所以这时你给他提供一个“特惠水货佳能数码相机”的广告或者甚至是“尼康数码相机”的广告很可能他都会感兴趣。而一个佳能fans blog的RSS读者则很可能已经拥有佳能的数码相机，对于佳能相机的促销广告，他只会视若无睹。这并不是我自己信口开河，Feedburner经过一段时间的RSS广告服务后，发现上下文相关的广告内容效果不佳，开始转向尝试针对blog读者特征分析而投放广告内容。
我们都承认广告只有越相关，价值才越大，这里说的“相关”针对的是读者的需求，上下文相关的广告是在假设对文章内容感兴趣的读者会对类似的产品也有兴趣，但这种情况很可能不适用，或者说不完全适用于RSS广告，甚至上下文相关的广告对于一个blog的常规读者（通过网页阅读）可能都不太适用，duduwolf曾经作过一个统计，“点击我广告的人都没在blog中留言，在blog中留言保存了cookie的用户从来不点击广告”。
如果上下文相关的广告在RSS广告中效果不好的话，那么对于Feedburner以及Feedsky来说就不是什么好消息，因为这意味着需要进行Blog读者特征分析，而这种分析往往不像文本分析那样容易利用机器算法来实现。
RSS广告，看起来很美，不过却不是想起来那么简单。如果谁能创新出一套更有效的算法与投放机制，或许会有希望成为RSS时代的Google。

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